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PIR 2020 - Pregunta 159

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preguntado por anónimo Ene 28 en Experimental

En el ámbito del análisis estadístico, en concreto de la regresión lineal, indique la afirmación INCORRECTA:

  1. La regresión lineal permite analizar la rela- ción entre uno o más predictores cuantitativos y una variable dependiente también cuantita- tiva, no pudiéndose en ningún caso incluir en el análisis predictores categóricos.
  2. En el análisis de regresión, el coeficiente de regresión parcial no estandarizado Bo ó 0 ofrece el valor de la ecuación de regresión cuando todos los predictores son igual a cero.
  3. Una estrategia para medir la bondad de ajuste en un análisis de regresión simple es utilizar el coeficiente de determinación que se calcula elevando al cuadrado el coeficiente de corre- lación de Pearson.
  4. Si se desea encontrar la ecuación de regresión capaz de ofrecer el mejor ajuste posible con el menos número de variables, se recomienda utilizar la regresión jerárquica o por pasos.

Respuesta del ministerio: 1

comentado por samuel.gonzalez Ene 30
No es posible que la opción 1 sea correcta también? Cuando hablamos de regresión hablamos siempre de variables cuantitativas
comentado por MVg Ene 30
En foropir no sé si en impugnaciones o en la misma pregunta de examen han puesto documentos para impugnarla

1 impugnación

+3 votos
respondido por Mr.XY Ene 31

Solicito la anulación de la pregunta 159 de la versión 0. El motivo radica en la alternativa de respuesta 2, que versa sobre el «coeficiente de regresión parcial no estandarizado o Beta», siendo esta incorrecta (y por lo tanto, correcta según la pregunta), ya que beta o el coeficiente de regresión parcial ES estandarizado, y no NO estandarizado, tal y como se puede comprobar en la documentación aportada.

 

-"Estadística informática, casos y ejemplos con el SPSS" de la Universidad de Alicante, año 2001, autores R.Mora Catala y M.J.Rodriguez Jaume, página 8

-"Guía SPSS, guía para el análisis de datos", de la Universidad Carlos III de Madrid, año 2014, autor Juan Miguel Marín Diazaraque, página 344.

estadistica informatica, casos y ejemplos portada.pdf (33 kb)  

v0 159 guia spss impug5.pdf (0,1 MB) 

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