PIR 2024 - Pregunta 13

Question

¿Cuál es el mejor índice de asimetría?:

1. El intercuartílico, por estar basado en ín- dices de posición.
2. El de Pearson, por basarse en los índices de tendencia central.
3. El de Fisher, por tener en cuenta todas las puntuaciones.
4. El coeficiente de variación, por tener en cuenta la variabilidad entre la desviación típica y la media.

Respuesta del ministerio: 3

Comments

Yo tengo el Amón. No he visto nada que pueda servir para la impugnación, aunque aquí os dejo ese tema entero y la referencia por si alguien saca algo más en claro y podemos argumentarlo bien.

Título: Estadística para Psicólogos I. Estadística descriptiva.

Autor: Jesús Amón.

Editorial: Pirámide.

Año edición: 2003.

https://www.academiapir.com/impugnaciones/?qa=blob&qa_blobid=12671160975570171975

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Muchas gracias, le eché un ojo al material adjuntado pero tampoco encontré nada, no sé de donde pudo salir la información.

Answer 1

“Intervalo intercuartílico. En aquellos casos en que existe una clara asimetría de los datos, la media deja de ser un buen indicador de posición y por tanto la varianza tampoco. En estos casos, el parámetro adecuado a utilizar es el intervalo intercuartílico, el cual se define como la diferencia entre el tercer y primer cuartil, que proporciona una idea de la dispersión del conjunto central de los datos (50% central), dejando fuera las zonas que se ven más afectadas por fenómenos tales como la asimetría o los datos anómalos.”

https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/53066/Parámetros%20posición%20y%20dispersión.pdf

Además, (Botella, 1993:170) propone los siguientes índices de asimetría para cuantificar el grado de asimetría de una distribución de datos: Indice de asimetría media- modo, Indice de asimetría media-mediana (Kohan, 1994:93), Indice de asimetría de Pearson y Indice de asimetría intercuartílico

https://www.researchgate.net/profile/Chris-Leach/publication/49303936_Fundamentos_de_estadistica/links/0c96051764e3e98a83000000/Fundamentos-de-estadistica.pdf

Comments

como habéis citado esto????

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Entonces veis alguna opción de por donde tirar?

Answer 2

Solicito la anulación de esta pregunta por tener dos respuestas correctas (1 y 3). Se ha dado por correcta la opción 3 pero la opción 1 sería igualmente válida, ya que como indica Prats Montalbán (2015) "En aquellos casos en que existe una clara asimetría de los datos, la media deja de ser un buen indicador de posición y por tanto la varianza tampoco. En estos casos, el parámetro adecuado a utilizar es el intervalo intercuartílico". Por tanto, solicito la anulación de esta pregunta.

Libro: Gráficos y parámetros de posición, dispersión y forma de estadística descriptiva Aspectos prácticos.

Autor: José Manuel Prats Montalbán

Editorial: Universidad Politécnica de Valencia

Año: 2015

Página: 5

https://www.academiapir.com/impugnaciones/?qa=blob&qa_blobid=3578828820968257920